intro
Evolução no atendimento: como apliquei tecnologia para melhorar o suporte 24/7 e redefinir a experiência do cliente na Evino

Em meio ao crescimento acelerado de vendas e uma base de clientes em expansão, a Evino enfrentou desafios críticos para manter a qualidade de seu atendimento ao cliente, sem sacrificar a eficiência ou aumentar os custos operacionais. Este case revela como ajudei na reestruturação da estratégia de suporte, passando de um modelo reativo para uma abordagem proativa e consultiva. Descubra como a implementação de chatbots inteligentes transformaram a experiência dos clientes e impulsionaram resultados significativos, criando um impacto duradouro na relação com os consumidores.

empresa

Evino

ano

2019

cargo

Coordenador de Projetos

softwares

Zendesk

ERP

BPMN

Chatbot

NPL

FAQ

CRM

KPIs

Csat

Saving

ROI

sobre a empresa

A Evino é uma das maiores plataformas de e-commerce de vinhos da América Latina, fundada em 2013. Controlada pelo Víssimo Group, a Evino se destaca como a maior importadora de vinhos da Itália, França e Espanha no Brasil, oferecendo aos consumidores uma ampla seleção de rótulos com curadoria especializada, aliada à praticidade e tecnologia. A empresa teve um crescimento notável, registrando um aumento de 62% no faturamento e importando mais de 10 milhões de garrafas ao ano.

contexto

Em 2017, a Evino estava ganhando mais presença no mercado brasileiro, com um aumento aproximado de 10% no número de pedidos online a cada mês. Entretanto, sem uma estratégia de melhoria contínua, governança entre áreas e otimização dos processos, a central de atendimento também observava um aumento proporcional na quantidade de chamados nos canais digitais, chat, e-mail e telefone. A equação era simples, mas o resultado era problemático.

Mais pedidos = Mais reclamações = Mais contratações


A Evino chegou a contratar cerca de quatro novos agentes de experiência do cliente todo mês. Essa solução era temporária e insustentável no longo prazo.

desafio

Após as melhorias na telefonia e na central de autoatendimento, continuávamos realizando análises para identificar maneiras de reduzir o tempo de espera nas filas e otimizar o tempo da equipe, para lidar com um grande volume de demanda por suporte. Ao final desse processo, chegamos aos seguintes desafios:

Motivos de contato comuns e não complexos: Ao implementar o WhatsApp e o Chat, percebemos uma oportunidade de oferecer autoatendimento nesses canais, com base nos motivos de contato mais frequentes. Precisávamos fornecer informações atualizadas em tempo real, sem a necessidade de um agente, para solucionar dúvidas comuns, como rastreamento de pedidos, uso de cupons de desconto e esclarecimento sobre promoções do dia.

Tempo de espera por resposta: Cada agente conseguia interagir com, no máximo, três conversas simultâneas, tanto no WhatsApp quanto no chat, o que resultava em filas de espera.

Atendimento fora do horário comercial: Identificamos um aumento significativo de contatos, como e-mails ou ligações não atendidas, durante finais de semana, feriados e horários não comerciais. Como e-commerce, a Evino não tinha obrigatoriedade legal para prestar atendimento humano 24 horas, mas ainda assim queríamos aprimorar o suporte nesses períodos para não sobrecarregar a equipe e garantir que o cliente fosse atendido sempre que precisasse.

Custo de atendimento por agente: Cada atendimento feito por um agente – seja via chat, e-mail ou telefone – gerava custos que cresciam junto com o aumento do volume de pedidos. Tornou-se necessário otimizar esse processo, trocando parte do orçamento destinados para aumentar o headcount por investimento em soluções tecnológicas escaláveis.

Estratégia da companhia: A Evino desejava que os agentes se concentrassem em atividades mais estratégicas e consultivas, como sugestão de vinhos, suporte para eventos e atendimento preventivo. A intenção era transformar o atendimento em uma experiência consultiva, movendo o foco das reclamações para interações mais significativas e positivas com os clientes.
Processos não padronizados: Falta de clareza e padronização dificultavam a resolução dos chamados.

solução
Após analisar as principais razões de contato via WhatsApp e chat, identificamos oportunidades de automatizar boa parte dessas interações. Desenvolvemos um chatbot inteligente, capaz de oferecer respostas instantâneas e efetivas, permitindo que os clientes resolvessem problemas comuns de forma autônoma.‍

Chatbot Integrado:
Conectado à base de conhecimento (Central de ajuda / FAQ) e aos sistemas da Evino para consultas em tempo real.

Árvore de Decisão e NLP: Implementamos uma árvore de decisão lógica e funcionalidades de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para garantir que as solicitações fossem compreendidas e respondidas corretamente.

Autoatendimento 24/7: Os clientes passaram a ter acesso ao atendimento 24 horas, 7 dias por semana, melhorando significativamente a experiência.

Suporte multicanal: A solução somou com projetos anteriores, como a Central de Ajuda e a URA automatizada, garantindo que os usuários tivessem acesso às informações necessárias em qualquer canal.
resultado

Proporção entre atendimento automatizado e humano: O volume de atendimentos realizados pelo chatbot cresceu consideravelmente, liberando os agentes para se dedicarem a interações que exigiam personalização e estratégias mais complexas.

Eficiência e retenção de atendimentos: Cerca de 22% dos atendimentos passaram a ser resolvidos automaticamente pelo chatbot, sem necessidade de intervenção humana. Para as conversas que eram direcionadas aos agentes, a contextualização prévia agilizou o processo, reduzindo significativamente o tempo de suporte e resolução.

Redução de custos e ROI positivo: Apesar do investimento inicial para o desenvolvimento da tecnologia, a Evino obteve um saldo positivo ao reduzir os custos mensais de atendimento, com um ROI previsto para 12 meses.

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