intro
Como transformei o atendimento telefônico na Evino

Descubra como transformei o atendimento ao cliente na Evino, reduzindo a taxa de abandono de 39,43% para 2,03% e aumentando a satisfação do cliente de 51,43% para 82,90% em menos de dois anos. Conheça meu case de sucesso e veja como a implementação de tecnologias e estratégias eficientes otimizou processos e garantiu resultados extraordinários.

empresa

Evino

ano

2017

cargo

Coordenador de Projetos

softwares

Twilio Voice

Zendesk

ERP

Excel

BPMN

Power Point

KPIs

Csat

TMA

TME

FCR

Abandono

Árvore de contato

sobre a empresa

A Evino é uma das maiores plataformas de e-commerce de vinhos da América Latina, fundada em 2013. Controlada pelo Víssimo Group, a Evino se destaca como a maior importadora de vinhos da Itália, França e Espanha no Brasil, oferecendo aos consumidores uma ampla seleção de rótulos com curadoria especializada, aliada à praticidade e tecnologia. A empresa teve um crescimento notável, registrando um aumento de 62% no faturamento e importando mais de 10 milhões de garrafas ao ano.

contexto

Em 2017, a Evino estava ganhando mais presença no mercado brasileiro, com um aumento aproximado de 10% no número de pedidos online a cada mês. Entretanto, sem uma estratégia de melhoria contínua, governança entre áreas e otimização dos processos, a central de atendimento também observava um aumento proporcional na quantidade de chamados nos canais digitais, chat, e-mail e telefone. A equação era simples, mas o resultado era problemático.

Mais pedidos = Mais reclamações = Mais contratações


A Evino chegou a contratar cerca de quatro novos agentes de experiência do cliente todo mês. Essa solução era temporária e insustentável no longo prazo.

desafio

Meu primeiro grande projeto ao chegar na Evino foi implementar tecnologias nos canais de atendimento capazes de otimizar os processos, aumentar a satisfação dos clientes e tornar o cenário escalável.

As primeiras análises, como a divisão dos canais, motivos de contato, dimensionamento e habilidades do time, estrutura das plataformas e análise das personas, indicavam que o primeiro canal a ser otimizado deveria ser o telefônico. A análise das personas resultou em consumidores majoritariamente mais velhos, entre 50 e 85 anos, devido ao tipo de produto comercializado, vinhos e espumantes. Outra característica relevante foi que as personas nessa faixa de idade tinham o hábito de utilizar mais telefone do que chat ou e-mail.


Ao final do estudo, levantei outros problemas relacionados ao canal:

  1. Arquitetura tecnológica: A solução presente era “caseira”, contava com um telefone fixo plugado à tomada elétrica e algumas integrações para criação de ramais para todos os setores da empresa.
  2. Integrações com os sistemas: Não havia nenhuma integração sistêmica, os agentes tinham que solicitar os dados aos clientes, para então identificá-los no ERP, depois abrir o ticket e por fim, registrar o atendimento manualmente no Zendesk.
  3. Métricas: As métricas como abandono, satisfação, resolução no primeiro contato (First call resolution - FCR) e tempo médio de atendimento (TMA) eram mensuradas por meio de planilhas do Excel, e diversas vezes precisavam de ajustes manuais.
A FALTA DE UMA SOLUÇÃO PROFISSIONAL E ESTÁVEL, ALINHADA ÀS NECESSIDADES DOS CLIENTES E OBJETIVOS DA EMPRESA, RESULTAVAM EM KPIS ALARMANTES:
solução
  1. Padronização da árvore de motivos: Revisei os motivos de contato e criei um padrão que facilitasse a atuação do agente ao registrar os atendimentos e que fosse coerente para criar análises futuras sobre o desempenho do canal.
  2. Twilio Voice: Serviço em nuvem que permitiu aos agentes receberem e realizarem chamadas telefônicas usando a internet, além de possibilitar a lógica de roteamento para direcionar chamadas para os especialistas corretos. Além disso, criei uma URA (Unidade de Resposta Audível) humanizada, com menus de respostas interativas.
  3. Integração com sistemas: Utilizamos a API do Twilio para conectar ao nosso ERP. Com isso, foi possível solucionar uma parte das chamadas telefônicas sem a necessidade de um agente humano, permitindo que o cliente ouvisse informações sobre o prazo de entrega e última posição do seu pedido. Quando necessário, a solução também estava integrada ao Zendesk, automatizando a abertura do ticket quando a ligação era transferida para um humano, eliminando parte do trabalho manual e possibilitando a transcrição e gravação do contato para análises futuras.

resultado
O desenvolvimento das soluções trouxe melhorias significativas nos processos de atendimento e na satisfação dos clientes. As métricas a seguir demonstram o impacto positivo das ações realizadas entre os anos de 2017 e 2018.
Anexo 4



Taxa de abandono: Reduzi de 39,43% no Q1 de 2017 para 2,03% no Q4 de 2018.
Satisfação do cliente: Aumentei de 51,43% no Q1 de 2017 para 82,90% no Q4 de 2018.
TMA: Reduzi de 12:17 minutos no Q1 de 2017 para 03:22 minutos no Q4 de 2018.
TME: Reduzi de 04:39 minutos no Q1 de 2017 para 01:35 minutos no Q4 de 2018.
FCR: Aumentei de 0,00% no Q1 de 2017 para 71,46% no Q4 de 2018.

% de chamados direcionados aos agentes:
Confirmação de Compra:
Reduzi de 11,90% dos motivos de chamado no Q1 de 2017 para 1,16% no Q4 de 2018.
Rastreamento de Entrega: Reduzi de 73,20% dos chamados no Q1 de 2017 para 3,28% no Q4 de 2018.

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